El objetivo
objetivo
El objetivo del proyecto era abordar la dificultad de identificar los procesos de licitación de interés para PREVISORA S.A., que se veía obstaculizada por el considerable volumen de información publicada en diversos sitios web de licitaciones públicas.
El proyecto
solución y resultado
ADA implementó un proceso de web scraping para extraer datos de las páginas de licitaciones públicas, junto con la creación de un modelo de aprendizaje automático supervisado para clasificar los procesos relevantes. Como resultado, se logró la identificación y carga efectiva de procesos en la plataforma SALESFORCE. Además, se desarrolló una interfaz de usuario para la clasificación de procesos, que sirvió de base para el reentrenamiento del modelo. Esto ha permitido reducir considerablemente el tiempo necesario para identificar y seguir los procesos de licitación. Actualmente, el equipo está afinando el modelo de inteligencia artificial en el entorno de pruebas de ADA, y tiene previsto implantarlo en el entorno BETA de La Previsora en un futuro próximo.
